聊聊抽象与建模
软件工程师要有优秀的抽象能力才能设计好软件，抽象能够屏蔽细节，让我们关注要点。不同层次的抽象，关注的要点不同，能够帮助我们解决不同层面的问题。拿软件设计来说，一个具体功能，抽象成具体方法，方法帮助我们屏蔽了实现细节，我们只关注方法的功能；我们把一串相关的功能抽象成类（接口），这帮助我们解决类接口的设计问题；如果我们抬高一个抽象层次，把完成整个业务流程的每个步骤抽象成业务模块、业务节点，这能帮助我们解决模块业务领域复用问题、模块之间依赖关系问题等业务架构层面的问题。
在开始阅读本文前请先思考如下几个问题：
- 什么是抽象？什么是建模？
- 抽象和建模有区别吗？
- 如何进行抽象？
抽象（abstracting）
我们把一堆事物集中在一起做比较，寻找他们相同的点，这个过程就是抽象（abstraction），而抽象的结果是概念（concept）。
例如：
牛顿、爱因斯坦，可以抽像出
人的概念，
牛顿、爱因斯坦、蜜蜂，可以抽像出动物的概念，
牛顿、爱因斯坦、蜜蜂、桌子，可以抽像出东西的概念。
有没有发现，当不同的事物在一起对抽象的结果会有影响。这里的例子看出抽象出的概念越来越模糊了。这就需要我们在对事物抽象前进行分类。
分类
分类的目的是为了防止抽象出的概念太模糊，导致价值很低，我们需要把这些想要抽象的东西根据某些共有特性进行分类（classification）。
比方说，我们需要开发招聘网站系统和医院的病人管理系统，他们都需要对人进行管理。张三想求职（应聘人）、李四想看病（病人），我们需要他们相关的信息记录到系统中，但并不是事无巨细，不同的业务关注点不同。
招聘网站对人关注的：姓名、年龄、联系方式、职业经历、学历、语言等等。
病人管理系统对人关注的：姓名、年龄、联系方式、病史、药物过敏史等等。
你会要张三在填写应聘信息把药物过敏史也写上去吗？会不会很奇怪？
所以我们在进行分类的时候，我们必须明确业务目的，排除不关心的、干扰的事物。就像上面的例子，如果只抽象出人的概念明显太模糊，招聘网站应该关注应聘人，排除病人的干扰，同时也应该排除两个眼睛、一张嘴这些一样的信息。
概念
概念是有意义的，概念本身可以单独存在。概念的内容包括所有一个组成该概念的事物的特性和关系。概念是抽象的、普遍的想法，是充当指明实体、事件或关系的范畴或类的实体。
比如铁路运输使用铁路运单，航空运输使用航空运单，多式联合运输则使用联合运输单据。所以 运输单 概念的内容包括所有有关这些单据所有的特性。人们在定义这个概念的时候会挑选出这些特性的关键部分，比如，运输单据通常是指代表运输中的货物或证明货物已经付运的单据，它具体反映了同货物运输有关的当事人（如发货人、承运人、收货人等）的责任与权利，是货物运输业务中最重要的单据文件。
概念在它们的外延中忽略事物的差异，如同它们是一样的去处理它们，所以概念是抽象的。
类型
什么是类型：在概念的基础上扩充对某些关键信息的要求就是类型。也就是说，某个事物想要属于某种类型，就必须满足这个类型的概念，同时提供这个类型要求的关键讯息。
比方说，我们在对铁路运单和航空运单进行抽象时候，已经抽象出运输单的概念。现在我们要区分不同运输方式的运输单据，是铁路运单还是航空运输，所以我们扩充了运输方式这个关键信息。
铁路运单是一个概念（有自身的意义），也可以是一个类型（除了运输单这个概念的意义，还必须要有运输方式的信息）
建模（modeling）
建模是过程，模型是产物，模型是用来描述事物的。
模型的价值
- 作为沟通的工具，传递想法（就像地球仪、建筑蓝图）
- 因为实际的事物，或者你脑海中的想法，通常都非常复杂或模糊，难以让其他人理解
- 对于软件来说包括系统设计和架构设计
- 对于企业组织包括组织架构和流程设计
- 是事物进行迭代设计的工具，有助于改进设计、研究事物演进过程
- 由于实物的变化，成本高，而对模型的改变，更容易、经济
- 通过对模型的调整，可以推演出适合的迭代轨迹
- 对于软件来说就是重新工程化的设计
- 对于企业组织就是企业架构和业务调整过程的设计
建模的要点
- 时刻明确目的，记录和目的相关的要点（profiling）。例如为人建模，如果目的是为了就业，那么技能、兴趣等信息很重要；但是如果目的是健康，体重、血压很重要。
- 只记录有差异的点，才能精简。例如为人建模时，要把两个眼睛、一张嘴这些一样的信息排除。这就是抽象的问题了，人是抽象的结果。
总结
- 分类的目的是为了更好地抽象，抽象的目的是更好地建模，良好建模的第一个重点在于记录业务目标的相关要点。
- 抽象的产物是归纳出概念（属性），并为了突出关键信息，将概念扩充为类型。
- 对事物进行建模的过程是，一堆事务先分类，不同分类的事物分别建模。分类后的事物再抽象得到事物的概念，在将概念扩充为类型，最后将事物概念里需要的信息，结合实际物体信息填充，得到具体事物的模型。
- 建模（modeling）和抽象（abstracting）是不一样的。建模是对某一个（或某一类）事物描绘要点（profiling），重点在找出特殊的属性值；抽象是对某些事物找出共性的概念，重点在找出共有的属性，而非属性值。所以说现要抽象，才能建模。
- 建模是过程，模型是产物，模型是用来描述事物的。
- 建模前需要明确目的，只记录有差异的属性值。差异的寻找是是通过对一类事物进行抽象，归纳出属性列表，对照属性列表记录有差异的属性值。
- 反过来想，当我们学习新知识的时候，可能先知道了某个概念名词，我们需要思考这个概念是对什么事物（问题）的抽象，这样有利于我们对新知识的学习。比方说 CAP 这个概念是对，是对分布式系统特性的抽象；ACID 是对事务特性的抽象。